人工知能 サーバーは、機械学習やディープラーニングのタスクを実行するために最適化されたコンピューティング デバイスです。従来のサーバーと比較すると、人工知能 サーバーは通常、複数の高性能グラフィック プロセッシング ユニット (グラフィックプロセッサ) またはテンソル プロセッシング ユニット (ＴＰＵ) を備えており、並列処理を可能にして計算を高速化します。たとえば、NVIDIA の A100 グラフィックプロセッサ は、最大 312 テラフロップスの単精度コンピューティング パワーを提供し、複雑なディープラーニング モデルを処理できます。人工知能 サーバーは通常、大規模なデータセットとモデル パラメータを管理するために、256 イギリス から 2 結核 の ラム までの範囲のより大きなメモリ構成を備えています。さらに、人工知能 サーバーは、データ アクセス速度を高速化するために、ストレージに NVMe ソリッドステートドライブ を使用することがよくあります。